E-Book Overview
Параграф в монографии. Опубликована: Проблемы и перспективы инновационного развития территориальных социально-экономических систем / коллективная монография – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2011. – 297 с. – с. 229-256
Аннотация. В разделе описывается система управления рисками портфелем проектов, которая должна создавать условия для качественного анализа риска, выявления источников и причин риска, определения потенциальных зон риска, этапов и работ по управлению рисками. Тем самым, система должна способствовать повышению качества прогнозирования и стратегического управления организационными структурами, получению практических выгод и избеганию возможных негативных последствий проявления идентифицированных рисков проектов. Для реализации и внедрения системы управления проектными рисками нами предлагается, информационно-логическая модель и методический подход к созданию своеобразной подсистемы проектного риск-менеджмента, обеспечивающей поддержку и задающей алгоритм выполнения основных функций работы риск-менеджера предприятия, реализующего проект.
E-Book Content
- - 3.2. - - 1 1 -12- 229 - - - - - - - 230 - . - - 231 - - - 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 3.1 232 (1) q (z;d) (v;s) 3.2. 3.2 z;d) 0,0 0,0 0,1 0,0 0,2 0,0 0,3 0,0 0,5 0,0 0,7 0,7 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,5 0,5 0,7 0,7 0,7 1,0 1,0 (v;s) 0,9 0,8 0,9 0,7 0,8 0,5 0,5 0,3 0,3 0,0 0,3 0,0 1,0 0,9 1,0 0,8 1,0 0,7 1,0 0,5 1,0 0,3 1,0 0,3 . 233 - 2, 4 1 4, 2 - 3.2 234 - - - - - - - - - 235 - - - 3.3 236 - - - - - - - 237 - - - - 238 1. Aj) 2. Ci) - 239 3.3 C1 C2 C3 Ck Cn-1 Cn A1 A2 A3 Ak An1 An (2) j; i - - - - - 240 - - - 3.4. - - - 241 242 - - - 243 3.5 244 - - - - - - - 1 1 Dumont, G., Huzmezan, M.: Concepts, methods and techniques in adaptive control. In: Proceedings American Control Conference (ACC 2002), Anchorage, AK, USA, vol. 2, pp. 1137 1150 (2002) 32 245 3.6 246 - 1 : - - 2 - 3.7 1 -180 ptive Systems Modelling. In Ang Yang & Yin Shan (eds.) Intelligent Complex Adaptive Systems, IGI-Publishing, Hershey-London, 26-73. OR/MS Today: Agent-Based Simulation Comes of Age, August 2006. http://www.agsm.edu.au/bobm/teaching/SimSS/orms-agent_files/agent.html 2 247 - - - - - 3.7 - - 248 - - 1. 2. 3. 4. 5. 6. 249 - (3) - (4) - - 1 1 - 250 - 3.4 3.5. 3.4 1,000 0,728 1,000 0,303 0,009 1,000 0,144 0,153 0,341 -0,194 -0,030 -0,036 0,298 -0,050 0,846 0,318 0,146 0,572 0,347 0,174 0,654 0,355 0,179 0,732 -0,141 -0,015 -0,034 1,000 0,556 0,512 0,355 0,229 0,548 0,453 1,000 0,171 -0,025 -0,164 0,183 0,807 % 251