методы и интеллектуальные системы принятия решений для проведения форсайт-исследований

E-Book Overview

// Cloud of Science. 2014. T.1 — №3 — С. 353-382
В статье представлены новые интеллектуальные методы принятия решений: метод анализа иерархий с динамическими суждениями, который можно применять для прогнозирования возможных последствий решений; метод аналитических сетей, позволяющий определить приоритеты альтернатив в условиях взаимного влияния; метод нечеткого логического вывода, обеспечивающий поддержку процессов принятия решений путем моделирования рассуждений на основе экспертных знаний; метод логического синтеза сценариев развития сложных систем, позволяющий прогнозировать будущее с учетом появления новых тенденций и событий, которые могли не иметь места в прошлом. Интеллектуальные системы компьютерной поддержки прошли практическую апробацию в течение нескольких лет при решении задач в таких областях, как экономика, инноватика, менеджмент организаций, концептуальное проектирование новой техники, оценка интеллектуального капитала и др.

E-Book Content

Электронный журнал Cloud of Science. 2014. T. 1. № 3 http://cloudofscience.ru Методы и интеллектуальные системы принятия решений для проведения ФОРСАЙТ-исследований А. В. Андрейчиков*, О. Н. Андрейчикова** *Московский государственный университет путей сообщения 127994, ГСП-4, Москва, ул. Образцова, 15 **Центральный экономико-математический институт Российской академии наук 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, 47 e-mail: [email protected] Аннотация. В статье представлены новые интеллектуальные методы принятия решений: метод анализа иерархий с динамическими суждениями, который можно применять для прогнозирования возможных последствий решений; метод аналитических сетей, позволяющий определить приоритеты альтернатив в условиях взаимного влияния; метод нечеткого логического вывода, обеспечивающий поддержку процессов принятия решений путем моделирования рассуждений на основе экспертных знаний; метод логического синтеза сценариев развития сложных систем, позволяющий прогнозировать будущее с учетом появления новых тенденций и событий, которые могли не иметь места в прошлом. Интеллектуальные системы компьютерной поддержки прошли практическую апробацию в течение нескольких лет при решении задач в таких областях, как экономика, инноватика, менеджмент организаций, концептуальное проектирование новой техники, оценка интеллектуального капитала и др. Ключевые слова: методы принятия решений, интеллектуальные системы, прогнозирование, динамические приоритеты, аналитические сети, нечеткий логический вывод, логический синтез сценариев, методология прогнозирования. 1. Введение Управление сложными социально-экономическими и социально-производственными системами — это деятельность, направленная на поиск, разработку и принятие решений различного масштаба. Стратегические, тактические и оперативные решения в управленческой практике приходится принимать в условиях неопределенности, что связано с неполнотой и неточностью информации, а также с постоянными и плохо предсказуемыми изменениями внешней среды. Применение научно обоснованных методик принятия решений позволяет сделать этот процесс понятным, прозрачным и обоснованным. Кроме того, такие методики существенно 353 А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова Методы и интеллектуальные системы принятия решений для проведения ФОРСАЙТ-исследований облегчают распределение ответственности между руководителями разных уровней, а также контроль и согласование решений. Применение математических методов и интеллектуальных систем компьютерной поддержки позволяет преодолеть сложность многих проблем управления, не прибегая к излишним упрощениям, которые могут быть оправданы на оперативном уровне, но нежелательны, а иногда недопустимы на стратегическом уровне, где н
You might also like

теория активных систем: состояние и перспективы
Authors: Бурков В.П. , Новиков Д.А.    188    0



математические методы построения прогнозов
Authors: Грешилов А.А. , Стакун В.А. , Стакун А.А.    212    0


основы страховой математики
Authors: Кошкин Г.М.    182    0


механизмы управления динамическими активными системами
Authors: Новиков Д.А. , Смирнов И.М. , Шохина Т.Е.    196    0





моделирование систем
Authors: Советов Б.Я. , Яковлев С.А.    199    0