нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

E-Book Overview

Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей <под задачу="">, представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма.Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области современных информационных технологий.

E-Book Content

НЕЙРО-СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Кризис сметает слабых. Сильные же не только выживают, но и увеличивают доходность бизнеса, быстрее других осваивая новые средства и возможности. Дальновидные и предприимчивые сегодня получили реальный шанс потеснить вчерашних лидеров, используя новейшие технологии в бизнесе. Для тех, кто хочет преуспеть в бизнесе и стать лидером на рынке! Учебный курс "Применение нейронно-сетевых алгоритмов на базе системы MATLAB в экономическом и финансовом прогнозировании". В программе курса - теория нейронных сетей, прогнозирование финансовых потоков, оценка индексов курсов акций, оценка кредитного риска, нейронные сети для блестящей игры на торговом рынке. Информация о ближайших курсах - http://www.matlab.ru/lection/ Консультационный Центр MATLAB www.matlab.ru (095)232-00-23 [email protected] А.Б.Барский НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: распознавание, управление, принятие решений Москва "Финансы и статистика" 2004 УДК 004.89.032.26 ББК 32.813 Б26 Серия «Прикладные информационные техноло