E-Book Overview
Рональд Фишер - ученый, снабдивший статистику инструментами, благодаря которым она обрела то огромное
значение, которое имеет сегодня. Его основной вклад - статистический вывод, инновационный подход, связанный с понятием вероятности, который дал статистике, состоявшей прежде на службе других дисциплин, необходимый импульс для того, чтобы она стала полноправной наукой. Этому британскому математику и биологу мы обязаны статистическим методом, который применяется в планировании научных экспериментов. Он был ярым сторонником евгеники, зародившейся в первой половине ХХ века, и в этом контексте его исследования касались также генетики и современной эволюционной теории
E-Book Content
ФИШЕР
Статистический вывод
ФИШЕР Статистический вывод
Возможно да, возможно нет
НАУКА. ВЕЛИЧАЙШИЕ ТЕОРИИ
Наука. Величайшие теории: выпуск 47: Возможно да, воз можно нет. Фишер. Статистический вывод. / Пер. с итал. М.: Де Агостини, 2015. - 176 с.
Рональд Фишер - ученый, снабдивший статистику ин струментами, благодаря которым она обрела то огромное значение, которое имеет сегодня. Его основной вклад - ста тистический вывод, инновационный подход, связанный с по нятием вероятности, который дал статистике, состоявшей прежде на службе других дисциплин, необходимый импульс для того, чтобы она стала полноправной наукой. Этому бри танскому математику и биологу мы обязаны статистическим методом, который применяется в планировании научных экспериментов. Он был ярым сторонником евгеники, заро дившейся в первой половине ХХ века, и в этом контексте его исследования касались также генетики и современной эво люционной теории. ISSN 2409-0069 ©Antonio М. Lallena Rojo, 2014 (текст) © RBA CollecionaЫes S.A., 2014 ©ООО «де Агостини1>, 2014-2015 Иллюстрации предоставлены: Galton.org: 37, 61 (вверху);Jоаn Pejoan (инфографика); Rothamsted Research: 79 (внизу); Американский музей естествознания: 121; Американское философское общество: 119; архив RBA: 59, 111, 138; библиотека Лондонской школы экономики: 141; Джон Сноу: 27; кафедра статистики, университет Беркли, Калифорния: 150; колледж Гонвилл и Киз, Кембридж: 79 (вверху); Конрад Якобе: 130; Международный институт статистики: 157 (внизу); Национальная портретная галерея, Лондон: 61 (внизу слева), 135; университет Аделаиды, Австралия: 33, 157 (вверху слева; вверху справа); Университетский колледж, Лондон/ лаборатория Колд Спринг Харбор: 61 (внизу справа); Федеральные немецкие архивы: 80; Эллиот и Фрай / Национальная портретная галерея: 45. Все права защищены. Полное или частичное воспроизведение без разрешения издателя запрещено.
Содер)кание
7
ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1.
Статистика до Фишера
15
ГЛАВА 2.
Карл Пирсон и биометрическая школа
41
ГЛАВА з.
Математические основы статистического вывода
ГЛАВА4.
Согласование идей Дарвина и Менделя
ГЛАВА 5.
Борьба с индукцией и научный метод .
ПРИЛОЖЕНИЕ ...
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ .
УКАЗАТЕЛЬ
.
. ........ 69 .. 105
·······
·· · · ·
········
125 161 169
...... 171
Введение
В учебниках по статистике обычно дается следующее опреде ление: это наука, изучающая сбор, организацию и интерпре тацию данных. Впрочем, в нем отсутствует важное уточнение: статистика говорит на языке вероятности. Она занимается изу чением неопределенности самого разного происхождения. Так, например, статистический вывод оценивает расхождения меж ду наблюдаемой реальностью и предсказаниями теоретических моделей, при этом неизбежно опираясь на вычисление вероят ностей. Но кто сделал эту концептуальную и вероятностную инъекцию, которую статистика пережила в конце XIX - нача ле ХХ века? В истории статистики немало выдающихся п