возможно да, воз­можно нет. фишер. статистический вывод

E-Book Overview

Рональд Фишер - ученый, снабдивший статистику ин­струментами, благодаря которым она обрела то огромное значение, которое имеет сегодня. Его основной вклад - ста­тистический вывод, инновационный подход, связанный с по­нятием вероятности, который дал статистике, состоявшей прежде на службе других дисциплин, необходимый импульс для того, чтобы она стала полноправной наукой. Этому бри­танскому математику и биологу мы обязаны статистическим методом, который применяется в планировании научных экспериментов. Он был ярым сторонником евгеники, заро­дившейся в первой половине ХХ века, и в этом контексте его исследования касались также генетики и современной эво­люционной теории

E-Book Content

ФИШЕР Статистический вывод ФИШЕР Статистический вывод Возможно да, возможно нет НАУКА. ВЕЛИЧАЙШИЕ ТЕОРИИ Наука. Величайшие теории: выпуск 47: Возможно да, воз­ можно нет. Фишер. Статистический вывод. / Пер. с итал. М.: Де Агостини, 2015. - 176 с. Рональд Фишер - ученый, снабдивший статистику ин­ струментами, благодаря которым она обрела то огромное значение, которое имеет сегодня. Его основной вклад - ста­ тистический вывод, инновационный подход, связанный с по­ нятием вероятности, который дал статистике, состоявшей прежде на службе других дисциплин, необходимый импульс для того, чтобы она стала полноправной наукой. Этому бри­ танскому математику и биологу мы обязаны статистическим методом, который применяется в планировании научных экспериментов. Он был ярым сторонником евгеники, заро­ дившейся в первой половине ХХ века, и в этом контексте его исследования касались также генетики и современной эво­ люционной теории. ISSN 2409-0069 ©Antonio М. Lallena Rojo, 2014 (текст) © RBA CollecionaЫes S.A., 2014 ©ООО «де Агостини1>, 2014-2015 Иллюстрации предоставлены: Galton.org: 37, 61 (вверху);Jоаn Pejoan (инфографика); Rothamsted Research: 79 (внизу); Американский музей естествознания: 121; Американское философское общество: 119; архив RBA: 59, 111, 138; библиотека Лондонской школы экономики: 141; Джон Сноу: 27; кафедра статистики, университет Беркли, Калифорния: 150; колледж Гонвилл и Киз, Кембридж: 79 (вверху); Конрад Якобе: 130; Международный институт статистики: 157 (внизу); Национальная портретная галерея, Лондон: 61 (внизу слева), 135; университет Аделаиды, Австралия: 33, 157 (вверху слева; вверху справа); Университетский колледж, Лондон/ лаборатория Колд Спринг Харбор: 61 (внизу справа); Федеральные немецкие архивы: 80; Эллиот и Фрай / Национальная портретная галерея: 45. Все права защищены. Полное или частичное воспроизведение без разрешения издателя запрещено. Содер)кание 7 ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. Статистика до Фишера 15 ГЛАВА 2. Карл Пирсон и биометрическая школа 41 ГЛАВА з. Математические основы статистического вывода ГЛАВА4. Согласование идей Дарвина и Менделя ГЛАВА 5. Борьба с индукцией и научный метод . ПРИЛОЖЕНИЕ ... СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ . УКАЗАТЕЛЬ . . ........ 69 .. 105 ······· ·· · · · ········ 125 161 169 ...... 171 Введение В учебниках по статистике обычно дается следующее опреде­ ление: это наука, изучающая сбор, организацию и интерпре­ тацию данных. Впрочем, в нем отсутствует важное уточнение: статистика говорит на языке вероятности. Она занимается изу­ чением неопределенности самого разного происхождения. Так, например, статистический вывод оценивает расхождения меж­ ду наблюдаемой реальностью и предсказаниями теоретических моделей, при этом неизбежно опираясь на вычисление вероят­ ностей. Но кто сделал эту концептуальную и вероятностную инъекцию, которую статистика пережила в конце XIX - нача­ ле ХХ века? В истории статистики немало выдающихся п