E-Book Overview
В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel
E-Book Content
Л.И. Дубровская, Г.Б. Князев КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННО НАУЧНЫХ ДАННЫХ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОЙ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Л.И. Дубровская, Г.Б. Князев КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНЫХ ДАННЫХ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОЙ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ Учебное пособие Допущено У МО по классическому университетскому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Гидрометеорология» ТОМСК 2011 УДК 519.237: (556.5+549) ББК 22.172: (26.22+26.3) Д79 Рецензенты: О.Г. Савичев —д-р геогр. наук, проф. Томского государственного политехнического университета, А.А. Ельцов —канд. техн. паук, проф. кафедры высшей математики Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники Д79 Дубровская Л.И., Князев Г. Б. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики: Учебное пособие. - Томск: ТМЛ-Пресс, 2 0 1 1 ,- 120 с. ISBN 5-91302-114-2 И учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научны х данны х дискрим инантны й анализ, множественная регрессия, кластерны й анализ, метод гланнмх компо нент, ф акторный анализ Д ля иллю страции особенностей компьютерной реализации каж дого метода приведены примеры решения задич гидром е теорологическою и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Rxcel Данное пособие разработано дли обеспечения дисциплины ф ед ер ал .п о т компонента Д1IM 03 «Компьютерные технологии и гидрометеорологии» для магистров направления 020600 - «Гидрометеорология» (Образовательные мапистерские программы: 020600 68 01 «Гидрологии суши», 020600 68 10 «Эко логическая климатология», 020600.68.0S «Метеорологии»); также оно может быть полезно студентам , аспирантам и молодым научным сотрудникам других специальностей дл я приобретения навыков корректного использо вания статистических методов в научно-исследовательской работе УДК 519.2.17: (556.5 1549) ББК 22.172: (26.22126.3) ISBN 5-91302-114-2 © Л.И. Дубровская, Г.Б. Кпячев, 2011 ©ТМ Л-Пресс, 2011 ПРЕДИСЛОВИЕ Чистая математика делает то, что можно, так, как нужно; прикладная —то, что нужно, так, как может. Перефразировка известного выражения В настоящей книге читатель найдёт не столько теоретическое опи сание количественных методов анализа в таких разделах науки о Земле, как гидрометеорология и геохимия, но, главным образом, обширное и подробное изложение особенностей и тонкостей применения методов многомерной прикладной статистики на многочисленных примерах из этих областей. Будет верно сказать, что изложение многомерного ста тистического анализа построено в данной книге в духе прикладной ма тематики. Применение статистического анализа в любой конкретной приклад ной области обладает специфическими особенностями, как в выборе ме тодов исследования, так и в оценках и интерпретации результатов, зачас тую требующих профессиональной интуиции в данной предметной об ласти. Поэтому даже при наличии большого выбора литературы по ста тистическим методам общего плана остается необходимость в учебниках, методических пособиях и узкопрофильных указаниях. Ранее, до появления персональных компьютеров, анализ реальных д