E-Book Overview
Параграф в монографии. Опубликована: Проблемы и перспективы инновационного развития территориальных социально-экономических систем / коллективная монография – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2011. – 297 с. – с. 229-256
Аннотация. В разделе описывается система управления рисками портфелем проектов, которая должна создавать условия для качественного анализа риска, выявления источников и причин риска, определения потенциальных зон риска, этапов и работ по управлению рисками. Тем самым, система должна способствовать повышению качества прогнозирования и стратегического управления организационными структурами, получению практических выгод и избеганию возможных негативных последствий проявления идентифицированных рисков проектов. Для реализации и внедрения системы управления проектными рисками нами предлагается, информационно-логическая модель и методический подход к созданию своеобразной подсистемы проектного риск-менеджмента, обеспечивающей поддержку и задающей алгоритм выполнения основных функций работы риск-менеджера предприятия, реализующего проект.
E-Book Content
-
-
3.2. -
-
1
1
-12-
229
-
-
-
-
-
-
-
230
-
.
-
-
231
-
-
-
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
3.1 232
(1)
q (z;d) (v;s)
3.2. 3.2 z;d) 0,0 0,0 0,1 0,0 0,2 0,0 0,3 0,0 0,5 0,0 0,7 0,7
0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,5 0,5 0,7 0,7 0,7 1,0 1,0
(v;s) 0,9 0,8 0,9 0,7 0,8 0,5 0,5 0,3 0,3 0,0 0,3 0,0
1,0 0,9 1,0 0,8 1,0 0,7 1,0 0,5 1,0 0,3 1,0 0,3
.
233
-
2, 4 1 4, 2
-
3.2
234
-
-
-
-
-
-
-
-
-
235
-
-
-
3.3
236
-
-
-
-
-
-
-
237
-
-
-
-
238
1.
Aj)
2.
Ci)
-
239
3.3 C1
C2
C3
Ck
Cn-1
Cn
A1 A2 A3 Ak An1
An
(2) j;
i
-
-
-
-
-
240
-
-
-
3.4.
-
-
-
241
242
-
-
-
243
3.5 244
-
-
-
-
-
-
-
1
1
Dumont, G., Huzmezan, M.: Concepts, methods and techniques in adaptive control. In: Proceedings American Control Conference (ACC 2002), Anchorage, AK, USA, vol. 2, pp. 1137 1150 (2002) 32
245
3.6
246
-
1
:
-
-
2
-
3.7
1
-180 ptive Systems Modelling. In Ang Yang & Yin Shan (eds.) Intelligent Complex Adaptive Systems, IGI-Publishing, Hershey-London, 26-73. OR/MS Today: Agent-Based Simulation Comes of Age, August 2006. http://www.agsm.edu.au/bobm/teaching/SimSS/orms-agent_files/agent.html 2
247
-
-
-
-
-
3.7 -
-
248
-
-
1. 2. 3. 4. 5. 6.
249
-
(3) -
(4) -
-
1
1
-
250
-
3.4
3.5. 3.4 1,000 0,728 1,000 0,303 0,009 1,000 0,144 0,153 0,341 -0,194 -0,030 -0,036 0,298 -0,050 0,846 0,318 0,146 0,572 0,347 0,174 0,654 0,355 0,179 0,732 -0,141 -0,015 -0,034
1,000 0,556 0,512 0,355 0,229 0,548 0,453
1,000 0,171 -0,025 -0,164 0,183 0,807
%
251