краткая история кибернетики (конспект лекций для светы) [DOC]

E-Book Overview

Время, вперед! Россия в XXI веке. Выпуск: N 7\8 (31\32), июль-август 2005 г. Робот никогда не заменит человека! (Людоедская классика) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ появились одновременно с их создателями, которые на заре натуралистической кибернетики брали внутреннее устройство человека и размазывали его по математическим статьям и техническим монографиям. Смотреть на то, что в результате получалось, не отворачиваясь, могли только узкие специалисты.
Робот никогда не заменит человека! (Людоедская классика)
И Ш К У Ш Ш Т В Е Н Н Ы Й И Н Т Е Л Л Е К Т (конспект лекций для Светы) [не рекомендуется впечатлительным научным работникам]
НЕЙРОНЫ-АВТОМАТЫ-ПЕРСЕПТРОНЫ
Как хорошо, что дырочку для клизмы Имеют все живые организмы! (Н. Заболоцкий) НЕЙРОННЫЕ СЕТИ появились одновременно с их создателями, которые на заре натуралистической кибернетики брали внутреннее устройство человека и размазывали его по математическим статьям и техническим монографиям. Смотреть на то, что в результате получалось, не отворачиваясь, могли только узкие специалисты.
Проблема N 1 кибернетики: Каким местом человек думает? Проблема N 2 кибернетики: Как он это этим местом делает? Возникла наивная гипотеза, что за нас думают нейроны. Причем всей нервной системой. Причем "думать", с точки зрения нейрона - это возбуждаться! Если вас что-то или кто-то возбуждает, это значит заставляет думать?! А перевозбудиться - это значит сильно задуматься? ! Под гипотезу извели много денег и чернил, но дело оказалось дохлым. Если из таких, извините, возбужденных нейронов смоделировать разум отдельно взятого кибернетика, то он потребует всех ресурсов Земли, включая самого несчастного кибернетика. А если замахнуться на моделирование пятилетнего ребенка, то и Солнечной Системы не хватит. А нам тогда куда? Микробами работать? Короче, даже кривого компьютера на нейронах не смогли построить. Поэтому от нейронов, кто успел, рванули быстренько к нейтронам, за которых в оборонных ящиках давали хорошие деньги, чернила бесплатно, и молоко за вредность. Кто тогда мог подумать, что через тридцать лет, нейроны эксгумируют и будут снова платить за них деньги. А "быстрых разумом нейтронов" будут преследовать и изводить зеленые. Так что те, кто успел - рванули обратно, не вылезая из ящиков. Быстро конвертировали нейтроны обратно в нейроны, спрятав до лучших времен букву "т", и сейчас с их помощью распознают что-то полезное. Например, букву "А" отличают от буквы "Б" без участия человека. Короче, тогда нейроны плохо кончили. Их заменили КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ, из которых целого компьютера тоже не построили. Разве что отдель- ные шестеренки. Гениально предвидя печальную перспективу автоматов, Фон-Нейман последние годы своей жизни посвятил работам по самовоспроизводящимся автоматам. Много читал лекций, но инерцию не преодолел - автоматы пока не надумали сами размножаться. Но, когда из автоматов выбросили железо и оставили только математику, то они здорово сгодились в формальных грамматиках.
С ПЕРСЕПТРОНАМИ влип в историю персонально Розенблатт. Когда официальная комиссия пришла проверить, куда "плакали выделенные денежки", то увидела в его лаборатории вместо ничтожных результатов большой беспорядок. Розенблатт сказал, что это и есть его "персептрон". - Ну и что? - Это необ'яснимо, но доказуемо, - сказал Розенблатт, поскольку молчать было опасно.
ТЕОРЕМА РОЗЕНБЛАТТА. Только из беспорядка может кое-что получиться. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Если принципиально подойти к сути, то из чего же еще? !
СЛЕДСТВИЕ. Самоорганизуйся и самоспасешься! ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Не Пушкин же это за тебя
You might also like

High Performance Data Mining
Authors: Guo , Grossman. (eds.)    207    0


Parallel And Distributed Logic Programming
Authors: Bhattacharya A. , Konar A. , Mandal A.    182    0



Statistical Pattern Recognition
Authors: Andrew R. Webb    139    0


Quantum Computing Explained
Authors: David McMahon    159    0


Synthesis And Optimization Of Dsp Algorithms
Authors: Constantinides , Cheung , Luk.    154    0


Webster's New World Telecom Dictionary
Authors: Ray Horak    159    0


New Optimization Algorithms In Physics
Authors: Alexander K. Hartmann , Heiko Rieger    140    0


An Invariant Approach To Statistical Analysis Of Shapes
Authors: Subhash R. Lele , J. T. Richtsmeier    95    0