принятие решений в системах, основанных на знаниях

И.Л. КОРОБОВА, Г.В. АРТЕМОВ ИЗДАТЕЛЬСТВО ТГТУ Учебное издание КОРОБОВА Ирина Львовна АРТЕМОВ Геннадий Владимирович ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ Учебное пособие Редактор З.Г. Чернова Компьютерное макетирование М.А. Филатовой Подписано в печать 20.01.05 Формат 60 × 84 / 16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Гарнитура Тimes New Roman. Объем: 4,65 усл. печ. л.; 4,75 уч.-изд. л. Тираж 100 экз. С. 15 Издательско-полиграфический центр Тамбовского государственного технического университета, 392000, Тамбов, Советская, 106, к. 14 Министерство образования и науки Российской Федерации Тамбовский государственный технический университет И.Л. КОРОБОВА, Г.В. АРТЕМОВ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМАХ, ОСНОВАННЫХ НА ЗНАНИЯХ Утверждено Ученым советом университета в качестве учебного пособия Тамбов Издательство ТГТУ 2005 УДК 004.891(07) ББК 813я73 К68 Рецензент Доцент, кандидат технических наук М.Н. Краснянский Коробова И.Л. К68 Методы представления знаний: Учеб. пособие / И.Л. Коробова, Г.В. Артемов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. 80 с. Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Учебное пособие по дисциплине "Интеллектуальные подсистемы в САПР" предназначено для студентов 5 курса дневного отделения специальности 2203. УДК 004.891(07) ББК 813я73 ISBN 5-8265-0342-4 © Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2005 © И.Л. Коробова, Г.В. Артемов, 2005 ВВЕДЕНИЕ Система искусственного интеллекта (ИИ) – это программная система, имитирующая на компьютере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решение в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Среди систем искусственного интеллекта, широко внедряемых в область автоматизации проектирования, следует выделить, так называемые, экспертные системы (ЭС), в основе которых находится обширный запас знаний и экспертных оценок о конкретной предметной области. Знания, которыми обладает специалист в какой-либо области можно разделить на формализованные и неформализованные. Формализованные знания формулируются в книгах, руководствах, документах в виде общих и строгих суждений (законов, формул, моделей, алгоритмов и т.п.). Неформализованные знания обычно не попадают в книги и руководства в связи с их конкретностью, субъективностью и приблизительностью. Знания этого рода являются результатом обобщения многолетнего опыта работы и интуиции специалиста. Они обычно представляют собой множество эмпирических приемов и правил. Как правило, неформализованные задачи обладают неполнотой, ошибочностью, неоднозначностью и противоречивостью знаний. Традиционное программирование в качестве основы для разработки программ использует алгоритм, т.е. формализованное знание. Экспертные системы не отвергают и не заменяют традиционного подхода к программированию. Они отличаются от традиционных программ тем, что ориентированы на решение неформализованных задач. Знания в экспертных системах могут быть представлены в различном виде. Предлагаемое пособие, в рамках учебной дисциплины "Интеллектуа