системы искусственного интеллекта в машиностроении: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям подгот. дипломир. специалистов - конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в, автоматизир. технологии и пр-ва

Preparing link to download Please wait... Download

E-Book Overview

Содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.Предназначается для студентов специальностей 120200, 120100, 210200 и может быть рекомендовано студентам других специальностей при изучении курсов, содержащих разделы по системам искусственного интеллекта машиностроительного профиля.

E-Book Content

Министерство образования и науки Российской Федерации Саратовский государственный технический университет М.Б.Бровкова СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАШИНОСТРОЕНИИ Допущено Учебно-методическим объединением вузов по образованию в области автоматизированного ма­ шиностроения (УМО AM) в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучаюш,ихся по направлениям подготовки дипломированных специалистов - «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»; «Автоматизированные технологии и производства» Саратов 2004 УДК 681.3.06 ББК 32.81 Б 88 Рецензенты: Институт проблем точной механики и управления РАН (директор чл.-корр. РАН А,Ф.Резчиков); заведующий кафедрой «Станки» Московского государственного технологического университета «Станкин», д.т.н,, проф. В.В.Бушуев Одобрено редакционно-издательским советом Саратовского государственного технического университета Бровкова М.Б. Б 88 Системы искусственного интеллекта в машиностроении: Учеб. пособие. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2004. 119 с. ISBN 5-7433-1384-9 Содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей,