введение в многомерный статистический анализ

Министерство образования Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ Институт информационных систем управления Одобрено Президиумом НМС ГУУ В. Н. КАЛИНИНА кандидат технических наук, профессор В. И. СОЛОВЬЕВ кандидат экономических наук, доцент ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Учебное пособие для студентов всех специальностей Москва — 2003 ББК 22.172я7 УДК 519.237 (075.8) 6Н1 Калинина В. Н., Соловьев В. И. Введение в многомерный статистиК17 ческий анализ: Учебное пособие / ГУУ. – М., 2003. – 66 с. Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется решением практических задач, в том числе, с помощью современных пакетов прикладных программ. Приводятся задачи для самостоятельного решения. Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике. Библиогр. 23 назв. Табл. 15. Ил. 11. Ответственный редактор заведующий кафедрой прикладной математики, доктор экономических наук, профессор В. А. КОЛЕМАЕВ Рецензенты д-р физ.-мат. наук, профессор В. В. ШЕВЕЛЕВ (МИТХТ) канд. экон. наук Б. Г. МИХАЛЕВ (ЗАО «Баркли Строй»)  В. Н. Калинина, В. И. Соловьев, 2003  ГОУВПО Государственный университет управления, 2003 ISBN 5-215-01514-7 ВВЕДЕНИЕ Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследова