библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и Tensorflow

E-Book Overview

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

E-Book Information

  • Year: 2,018

  • Edition: 1

  • City: Москва

  • Pages: 294

  • Pages In File: 298

  • Language: Russian

  • Topic: 81

  • Identifier: 978-5-9706-0573-8

  • Commentary: True PDF

  • Org File Size: 61,242,928

  • Extension: pdf

  • Tags: Google Cloud Platform Amazon Web Services Microsoft Azure Machine Learning Neural Networks Deep Learning Reinforcement Learning Regression Python Games Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Autoencoders Generative Adversarial Networks Keras Perceptron word2vec

You might also like

Network Analysis: Methodological Foundations
Authors: Ulrik Brandes , Thomas Erlebach (auth.) , Ulrik Brandes , Thomas Erlebach (eds.)    170    0


Concise Algorithmics: The Basic Toolbox
Authors: Mehlhorn K. , Sanders P.    123    0


Digital Image Processing: Piks Scientific Inside
Authors: William K. Pratt    151    0


Introduction To Lambda Calculus
Authors: Barendregt H. , Barendsen E.    128    0


Object-oriented Programming Via Fortran 90-95
Authors: Ed Akin    141    0


Combinatorial Optimization. Theory And Algorithms
Authors: Bernhard Korte , Jens Vygen    207    0


A Handbook Of Statistical Analyses Using R
Authors: Brian S. Everitt , Torsten Hothorn    114    0



The Latex Companion: Front Matter, Toc, Preface Only
Authors: Frank Mittelbach , Michel Goossens , Johannes Braams , David Carlisle , Chris Rowley    137    0


Latex по-русски
Authors: Котельников И.А. , Чеботаев П.З.    262    0