E-Book Overview
Издательство СПбГУЭФ, 2011. 90 с. Монография посвящена разработке бизнес-процессов совместных инвестиций зарубежного инвестиционного фонда и российского банка в инвестиционный проект жилого строительного комплекса на территории РФ. Для оценки рисков возврата инвестиций используется ППП MATLAB – нейронные сети. Нейронные сети применяются нетрадиционно, как «черный ящик», поскольку весам связей придается смысл (когнитивность). Работа выполнена на конкретных примерах, что повышает наглядность и позволяет выявить закономерности в структуре связей нейронных сетей, объясняющие возможность возврата инвестиций. Это касается возникающих при указании направлений связей «петель» и «циклов». Для примера рассмотрено три варианта разработки бизнес-процессов с разным соотношением количества совместных инвестиций и темпом капитализации проекта. Проведен сравнительный анализ вариантов с точки зрения возможности возврата инвестиций. Данная работа может быть полезна студентам экономических специальностей университетов и слушателям высших экономических школ, научным работникам и практикам, занимающимся банковской, финансовой и предпринимательской деятельностью, а также руководителям предприятий всех уровней, занимающихся инвестиционной деятельностью, и IT-компаниям, продвигающим на отечественный и зарубежный рынок свой продукт.
E-Book Content
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ» КАФЕДРА СИСТЕМ ТЕХНОЛОГИЙ И ТОВАРОВЕДЕНИЯ
В.З. ЛЕСОХИН
РАЗРАБОТКА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ СОВМЕСТНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ППП МАТЛАБ – НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИЗДАТЕЛЬСТВО САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ 2011
ББК 65 Л 50 Лесохин В.З.
2 Л 50
Разработка бизнес-процессов совместных инвестиций с применением ППП МАТЛАБ – нейронные сети. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2011. – 90 с. Монография посвящена разработке бизнес-процессов совместных инвестиций зарубежного инвестиционного фонда и российского банка в инвестиционный проект жилого строительного комплекса на территории РФ. Для оценки рисков возврата инвестиций используется ППП MATLAB – нейронные сети. Нейронные сети применяются нетрадиционно, как «черный ящик», поскольку весам связей придается смысл (когнитивность). Работа выполнена на конкретных примерах, что повышает наглядность и позволяет выявить закономерности в структуре связей нейронных сетей, объясняющие возможность возврата инвестиций. Это касается возникающих при указании направлений связей «петель» и «циклов». Для примера рассмотрено три варианта разработки бизнеспроцессов с разным соотношением количества совместных инвестиций и темпом капитализации проекта. Проведен сравнительный анализ вариантов с точки зрения возможности возврата инвестиций. Данная работа может быть полезна студентам экономических специальностей университетов и слушателям высших экономических школ, научным работникам и практикам, занимающимся банковской, финансовой и предпринимательской деятельностью, а также руководителям предприятий всех уровней, занимающихся инвестиционной деятельностью, и IT-компаниям, продвигающим на отечественный и зарубежный рынок свой продукт.
ББК 65
Рецензенты: зав. кафедрой общей экономической теории СПбГУЭФ, д-р экон. наук, профессор Д.Ю. Миропольский Президент IT Концерна R-Про, канд. экон. наук А.В. Кораблев
© СПбГУЭФ, 2011
3 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение .........................................................................................................4 1. Основы применения нейронных сетей с учетом когнитивности весов связей.......................................................................7 1.1 Характеристика структуры нейронной сети ..............................