имитационное моделирование: конспект лекций

E-Book Overview

Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУРП, 2015. — 94 с.В пособии излагаются материалы по курсу «Имитационное моделирование». Учебное пособие предназначено для использования студентами, обучающимися на кафедре прикладной математики и информатики по направлениям подготовки бакалавров: 010400 (01.03.02) «Прикладная математика и информатика».Содержание <strong>Предмет и содержание курса Основные определения и типы моделей <strong>Основные понятия имитационного моделирования Основные функции ИМ Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования Системы имитационного моделирования Структурный анализ процесса (определение структуры) <strong>Использование регрессионного и корреляционного анализа для моделирования систем Понятие корреляционного и регрессионного анализа Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона Построение уравнения степенной регрессии Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии <strong>Оптимизация и оптимизационные модели Основные понятия Конструирования целевой функции Многомерный и одномерный поиск оптимума <strong>Оптимизационные модели Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными Геометрическая интерпретация ОЗЛП Симплексный метод решения ОЗЛП Пример решения ОЗЛП симплексным методом Двойственная задача ЛП Решение двойственной задачи ЛП <strong>Свойства объективно обусловленных оценок и их анализ Разработка производственной программы фирмы <strong>Моделирование систем массового обслуживания Общие понятия систем массового обслуживания Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания Одноканальная СМО с ожиданием Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием <strong>Альтернативные подходы к созданию имитационных моделей Параллельное и распределенное моделирование Непрерывное моделирование Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование Моделирование по методу Монте-Карло. Статистическое моделирование систем Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло <strong>Моделирование системы управления запасами Постановка задачи <strong>Транспортные задачи линейного программирования Постановка задачи Алгоритм метода потенциалов <strong>Теория принятия решений Основные понятия Принятие решений в условиях полной определенности Принятие решений в условиях риска

---

E-Book Content