математическое моделирование технологических процессов

E-Book Overview

Новополоцк: ПГУ, 1999. — 104 с.Излагаются основы моделирования детерминированных и стохастических систем. Рассматриваются аналитические, структурные и параметрические модели термомеханических, физико-химических и ионно-лучевых процессов. На основе корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа даются методы планирования экспериментов и построения статистических моделей, описываются методы оптимизации и управления технологическими процессами, позволяющие использовать вычислительную технику для автоматизации технологических процессов. Предназначена для студентов и аспирантов машиностроительных специальностей вузов, а также для научных работников и инженеров машиностроительных предприятий.Введение. <strong>Классификация моделей и методов моделирования технологических задач. Математика в инженерном деле. Математические модели и методы моделирования. Моделирование детерминированных и стохастических процессов. <strong>Построение математических моделей технологических процессов. Технологический процесс как система. Построение детерминированной модели. Построение стохастической модели. <strong>Математические модели основных физико-технических процессов. Движение потоков вещества и энергии. Тепло- и массоперенос. Электромагнитные процессы. Химические реакции и физические превращения. Ионно-лучевые процессы. Уравнения баланса вещества и энергии. <strong>Структурные и параметрические модели технологических потоков. Модели структуры идеальных технологических потоков. Модели структуры неидеальных технологических потоков. Модели системы с сосредоточенными параметрами. Модели системы с распределенными параметрами. Проверка адекватности моделей. <strong>Моделирование термомеханических процессов в технологической системе. Моделирование термических процессов. Моделирование деформационных процессов. Механика контактных процессов. Тепловые потоки в технологической зоне. <strong>Математическое обеспечение экспериментальных исследований в технологической системе. Основные понятия корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Условия применимости статистического анализа. Оценка достоверности результатов анализа. Выбор факторов статистической модели. Выбор параметров статистической модели. <strong>Математическое планирование экспериментов в технологических процессах. Выбор вида статистической модели. Ортогональное планирование экспериментов. Рототабельное планирование экспериментов. <strong>Математические методы оптимизации технологических процессов. Оптимизация технологических задач. Безусловная оптимизация одной переменной. Многомерная безусловная оптимизация. Условная оптимизация линейных моделей. Условная оптимизация нелинейных моделей. Литература.

---

E-Book Content