программный комплекс Statistica в решении задач управления качества

E-Book Overview

Учебное пособие. - Томск, ТПУ, 2011. - 163 с.
В пособии даётся систематизированное изложение методологии решения проблемы повышения качества с использованием методов теории вероятностей и математической статистики. Подробно рассмотрена работа с универсальным пакетом "Statistica" по системному подходу к обработке данных: анализу закономерностей в данных, всестороннему и последовательному исследованию статистической информации, формированию статистических выводов. Материал позволяет по новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления.
Может использоваться как лабораторный корпус по изучению использования статистических методов в промышленном управлении, для изучения классификации и поиска максимально точной и прагматичной информации о структуре данных. Рекомендуется студентам направления подготовки 221700 "Стандартизация и метрология" (квалификация "бакалавр" и "магистр") для изучения курса "Программные статистические комплексы".

E-Book Content

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» О.В. Стукач ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС STATISTICA В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ Рекомендовано в качестве учебного пособия Редакционно-издательским советом Томского политехнического университета Издательство Томского политехнического университета 2011 УДК ББК C88 C88 Стукач О.В. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством: учебное пособие / О.В. Стукач; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 163 с. В пособии даётся систематизированное изложение методологии решения проблемы повышения качества с использованием методов теории вероятностей и математической статистики. Подробно рассмотрена работа с универсальным пакетом «Statistica» по системному подходу к обработке данных: анализу закономерностей в данных, всестороннему и последовательному исследованию статистической информации, формированию статистических выводов. Материал позволяет по новому взглянуть на методы статистического анализа процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества управления. Может использоваться как лабораторный курс по изучению использования статистических методов в промышленном управлении, для изучения классификации и поиска максимально точной и прагматичной информации о структуре данных. Рекомендуется студентам направления подготовки 221700 «Стандартизация и метрология» (квалификация «бакалавр» и «магистр») для изучения курса «Программные статистические комплексы». УДК ББК Рецензенты Доктор технических наук, профессор ТУСУРа А.А. Шелупанов Кандидат технических наук, доцент ТУСУРа В.И. Карнышев © ГОУ ВПО НИ ТПУ, 2011 © Стукач О.В., 2011 © Обложка. Издательство Томского политехнического университета, 2011 ПРЕДИСЛОВИЕ Оптимальные стратегии управления качеством сегодня становятся основным фактором создания длительного конкурентного преимущества и роста инвестиционной привлекательности. В этом смысле это ресурс, причѐм более важный, чем деньги или товарно-материальные ценности. Российские компании в конкурентной борьбе зачастую проигрывают западным не только из-за технологической отсталости и неэффективного управления. Важная проблема – плохое качество продукции и услуг. Повышение качества становится одним из направлений совершенствования бизнеса. Наиболее очевидным способом является его статистическое моделирование. В результате наблюдается более глубокое проникновение в изучаемые процессы, в саму природу явлений. Анализ статистических данных позволяет быстро выявить и оц
You might also like

Hit & Run Trading: The Short-term Stock Traders Bible
Authors: Jeff Cooper    152    0


Engaged Knowledge Management: Engagement With New Realities
Authors: Kevin C. Desouza , Yukika Awazu    156    0


Pro Java Ee 5 Performance Management And Optimization
Authors: Steven Haines    161    0


Project Management: How To Plan And Manage Successful Projects
Authors: Joan Knutson , Ira Bitz    162    0


Preparing For The Project Management Professional
Authors: Michael W. Newell PMP ENP    152    0


Statistical Process Control
Authors: John S Oakland    152    0





Long-term Secrets To Short-term Trading
Authors: Larry Williams    185    0