методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи

О.В. Горячкин Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи Москва «Радио и связь» 2003 УДК 621.396 Горячкин О.В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. – М.: Радио и связь, 2003. – 230с.: ил. ISB 5-256-01712-8. Книга посвящена новому направлению цифровой обработки сигналов, известному как «слепая обработка сигналов». Методы и алгоритмы слепой обработки сигналов находят свои приложения в системах связи, задачах цифровой обработки речи, изображений, сигналов радиолокации и радиоастрономии, в медицине. Рассмотрены вопросы теории и практического применения методов слепой обработки сигналов в задачах оценки каналов связи с межсимвольной интерференцией, широкополосной радиолокации, компенсации искажений в космических РЛС с синтезированной апертурой, задачах обработки многозональных оптических изображений. Описан ряд новых алгоритмов слепой обработки сигналов, в том числе, основанных на использовании полиномиальных статистик случайных векторов. Для научных работников, специалистов, занимающихся разработкой радиотехнических систем различного назначения, цифровой обработкой сигналов и изображений. Может быть полезна аспирантам и студентам, интересующимся новыми направлениями ЦОС и её приложениями. Табл. 2. Ил. 93. Библиогр.146 назв. Рецензенты: д.т.н.,проф. Д.Д. Кловский, д.т.н.,проф. С.М. Широков ISB 5-256-01712-8 2  Горячкин О.В. 2003 ПРЕДИСЛОВИЕ Задачу слепой обработки сигналов (СОС) можно определить как цифровую обработку сигналов, прошедших через канал с неизвестными характеристиками на фоне шумов. Подобные задачи возникают в различных приложениях цифровой обработки сигналов и изображений. Это цифровая связь, радиолокация, радионавигация, радиоастрономия, распознавание речи, обработка изображений, медицина и т.п. Исторически, решение этих задач строились в рамках специфических условий конкретных приложений. По мере накопления результатов в последние годы создались предпосылки для построения систематической теории решения «слепой проблемы». Настоящая книга, пожалуй, первая попытка систематического изложения современной теории и практики слепой обработки сигналов на русском языке. Основные методы СОС представленные в монографии отражают область научных интересов и результаты автора, полученные в последние годы. Среди них следует отметить новый подход к решению задач СОС на основе полиномиальных статистик, разработанный автором на основе объединения методов теории вероятностей и алгебраической геометрии. Несмотря на то, что основные приложения СОС, рассматриваемые в данной книге, это цифровая связь по каналам с рассеянием и замираниями, космическая радиолокация с синтезированием апертуры, обработка многоспектральных изображений, предлагаемые методы универсальны, и могут быть применены в любых других приложениях СОС. Автор выражает глубокую благодарность своему научному руководителю проф. Д.Д. Кловскому за многолетнюю, отеческую поддержку, а также ряд полезных замечаний и советов высказанных при рецензировании монографии. Автор благодарен рецензенту книги проф. С.М. Широкову за высказанные замечания, советы и интересные дискуссии по теме монографии. Автор выражает глубокую признательность руководству Поволжской государственной академии телекоммуникаций и информатики (ПГАТИ), всячески способствовавшему научной работе автора и выходу монографии. 3 Глава 1. ЗАДАЧИ И ОСНОВНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ СЛЕПОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ 1.1. Обобщенная формулировка проблемы Слепая обработка сигна