E-Book Overview
Дисциплина ''Оптимизация и математические методы принятия решений'' входит в учебный план подготовки дипломированных специалистов по направлению ''Бизнес-информатика''. Целью изучения дисциплины является подготовка у будущих специалистов научной базы, на основе которой строится общеобразовательная, общая технико-экономическая и специальная подготовка специалистов и привитие навыков освоения всего нового, с чем приходится сталкиваться в ходе дальнейшей деятельности. Рабочая программа подготовлена на кафедре Компьютерных технологий факультета информационных технологий и программирования СПбГИТМО(ТУ). Читается на 3 курсе, включает 108 часов аудиторных занятий (лекции 36 час., лабораторные работы 36 час., практические занятия 36 час.) и 108 часов самостоятельной работы
E-Book Content
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики (технический университет) УТВЕРЖДАЮ Ректор СПбГИТМО(ТУ) _______________________В.Н.Васильев "_____"__________________200__ г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Оптимизация и математические методы принятия решений по направлению(ям) подготовки Бизнес-информатика Специальности(ям) 523100 Факультет(ы) Информационных технологий и программирования Председатель УМC университета А.А.Шехонин 2 1. Цели и задачи дисциплины Повышение эффективности процесса принятия решений – главная проблема в деятельности любого специалиста. Цель курса – дать студентам знания и навыки, позволяющие им в сложных ситуациях, связанных с процессом принятия решений видеть все составляющие этого процесса, что позволяет при всесторонней компьютерной поддержке исключить случаи, когда принимаются решения явно ошибочные в данных условиях или выбирается альтернатива, далекая от оптимальной. Целью изучения дисциплины является подготовка у будущих специалистов научной базы, на основе которой строится общеобразовательная, общая технико-экономическая и специальная подготовка специалистов и привитие навыков освоения всего нового, с чем приходится сталкиваться в ходе дальнейшей деятельности. Задачи изучения дисциплины: 1. Овладение основными методами математического моделирования техникоэкономических задач. 2. Выработка умения самостоятельного математического анализа техникоэкономических задач. 3. Развитие логического и алгоритмического мышления. 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины В результате изучения курса студент должен знать: 1. Основные методы математического моделирования. 2. Основные методы теории оптимизации, а также вопросы реализации соответствующих алгоритмов с помощью ЭВМ. 3. Математические методы простейших систем в естествознании и технике. Студент должен уметь: 1. Употреблять математическую символику для выражения количественных и качественных отношений объектов. 2. Уметь использовать основные понятия, методы и модели предыдущего раздела. 3. Проводить необходимые расчеты в рамках построения моделей. 4. Исследовать модели с учетом их иерархической структуры и оценки пределов применимости полученных результатов. 3. Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Всего часов Общая трудоемкость дисциплины Аудиторные занятия Лекции Практические занятия (ПЗ) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работы Вид итогового контроля (зачет, экзамен) 216 108 36 36 36 108 Семестры 5 108 54 18 18 18 54 зачет 6 108 54 18 18 18 54 экзамен 3 4. Содержание дисциплины 4.1. Разделы дисциплин и виды занятий № п/п Раздел дисциплины 1 Введение 2 Нелинейное программирование. Одномерная оптимизация 3 Многомерная оптимизация 4 Градиентные методы. Задачи без ограничений 5 Методы прямого поиска для функций N переменных 6 Задачи с ограничениями 7 Вариационное исчисление Лекции 4 6 ПЗ 12 ЛР