НЕЙРО-СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Кризис сметает слабых. Сильные же не только выживают, но и увеличивают доходность бизнеса, быстрее других осваивая новые средства и возможности. Дальновидные и предприимчивые сегодня получили реальный шанс потеснить вчерашних лидеров, используя новейшие технологии в бизнесе. Для тех, кто хочет преуспеть в бизнесе и стать лидером на рынке! Учебный курс "Применение нейронно-сетевых алгоритмов на базе системы MATLAB в экономическом и финансовом прогнозировании". В программе курса - теория нейронных сетей, прогнозирование финансовых потоков, оценка индексов курсов акций, оценка кредитного риска, нейронные сети для блестящей игры на торговом рынке. Информация о ближайших курсах - http://www.matlab.ru/lection/ Консультационный Центр MATLAB www.matlab.ru (095)232-00-23
[email protected] А.Б.Барский НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: распознавание, управление, принятие решений Москва "Финансы и статистика" 2004 УДК 004.89.032.26 ББК 32.813 Б26 Серия «Прикладные информационные технологии» Основана в 1997 г. Главный редактор серии доктор технических наук, профессор С. В. Черемных РЕЦЕНЗЕНТ: Н. Г. Ярушкина, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета Б26 Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с: ил. — (Прикладные информационные технологии). ISBN 5-279-02757-Х Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей «под задачу», представления исходной и обработки выходной информации. Предлагаются простые методы обучения в статическом и динамическом режимах. Обсуждаются особенности систем принятия решений, самообучающихся управляющих систем, систем логического вывода, банковского мониторинга, безопасности, защиты информации, политического и социального прогноза, бизнеса развлечений и туризма. Для студентов технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области современных информационных технологий. УДК 064.89.032.26 ББК 32.813 ISBN 5-279-02757-Х © Барский А. Б., 2004 К ЧИТАТЕЛЮ Книга А.Б. Барского посвящена важнейшему направлению искусственного интеллекта — нейронным сетям. Построение нейронной сети — это попытка создания искусственной нервной системы, в состав которой входит и человеческий мозг. Сами нейроны — это десятки миллиардов элементарных объектов, которые за нас с вами «думают», и исследователю в этой области необходимо понять, каким образом происходит этот процесс «думания», как человеческий мозг обучается обрабатывать информацию, и делать соответствующие выводы. Смысл существования нейронной сети, как подчеркивает автор, заключается в обучении и адаптации. Автор акцентирует наше внимание на принципах ассоциативного мышления, так свойственного человеку в его деятельности. Именно ассоциативное мышление лежит в основе распознавания, движения, управления, принятия решений. Это в значительно большей степени приближает нас к проблемам искусственного интеллекта, в то же время логически подводя к моделям управления в экономике, бизнесе, финансах, производстве и т.д. Назовем лишь некоторые из широко известных областей, где эффективно работают так называемые нейросетевые технологии, которые не имеют «солидного», как говорят математики, обоснования. Это страховая деятельность банков; прогнозирование банкротств, денежных потоков, налоговых поступлений; оценка кредитного риска, эффективности биржевой деятельности; предсказание результатов займов и многое другое. Ключевым инструментом здесь являются искусственные не